3000+ NLP资源一网打尽,只需用这个分类检索网站 | 免费

原创 Kbet365  2021-04-30 17:11 

来源:量子位

有了它,就能一键直达arXiv论文PDF、相关研究的关联网、GitHub存储库,以及Colab,再也不用逐项搜索!

这是一个NLP资源检索网站,在reddit上获得了460+赞,里面涵盖了3000多个代码库,还进行了清晰地分类。

页面长这样:

概括起来就是全面、清晰、极速,而且各种搜索路径都能hold住。

既可以从左侧论文关键词入手,包括模型、数据、任务、语言等十大板块;

同时,也可以从右侧直接搜模型、数据集、Notebook……

模型、代码直接对比

举个栗子感受一下~

比如,想要查找gpt2模型,可以点击右上方相应的子页面按钮:

进入Models子页面,点击表头即可按首字母排序任意列,便于查找:

或者,在页面上方选择模型类别,比如「TEXT GENERATION」,也能很容易地找到需要的模型:

通过右侧的「LINK」按钮,就可以进入该模型的相关页面:

点击「LOAD」+「GET CODE」,即可同时查看多个模型的代码

至于找数据集,也是类似的方法,进入Datasets子页面,同样能进行排序。

不过,直接搜索关键词会更方便,输入“emotion”试一下, 虽然没有高亮显示,不过速度和结果都不错:

类似地,在这里也可以「Link」到GitHub库等项目主页,并且能一键看论文:

Notebook子页面,还支持一键进入Colab

相关论文一键筛选

什么?还想了解研究细节?

没问题,多种姿势帮你直达论文

首先,从刚刚的数据集页面,就可以直达相应的论文;

如果想对比同领域的研究,可以在首页按学科关键词从侧栏查找

侧栏里分为十大板块,其中又按关键词进行了分类:

我们找一下基于gpt2的研究,点击「gpt-2」就可以看到,相关的研究都被筛选出来,主题词也高亮显示

如果懒得找or找不到,干脆直接输入~还能同时搜多个关键词实时显示结果

比如,输入“transfor(mer)”和“generation”:

根据页面上方显示,搜索时间基本在3ms以内,相当快了。

筛选出来之后,鼠标滑过摘要和作者信息,折叠的部分就会完整显示出来:

通过右侧的入口,就可以直接打开论文啦:

还能在「Connected Papers」看到相关研究的关联网

当然,也能一键进入GitHub存储库:

此外,主页右上方还提供了推理问答入口,利用ONNXRuntime加速的BERT模型进行。

最后再和Chatbot(聊天机器人)来一番深入浅出的探讨:

传送门

https://index.quantumstat.com/

参考链接:

[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/mzor46/the_nlp_index_3000_code_repos_for_hackers_and/

[2]https://quantumstat.medium.com/

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